Вадим Миженский директор по цифровым продуктам · ГК ФСК · Москва
Вадим Миженский

Оборачиваю технологии в продукты, которые дают бизнесу преимущество

Единая end-to-end функция цифровых продуктов: от исследования проблемы до эксплуатации. Масштаб, управляемость, экономика.

0лет
в ИТ — от разработки до цифровой трансформации
0продуктов
в портфеле, шесть бизнес-доменов
0
продуктов в активной разработке сейчас
0+
специалистов в продуктово-технологическом контуре

Календарь

Выберите свободное окно

Ниже — разлиновка моих ближайших дней, время — московское. Кликните по свободному слоту — откроется заготовка письма на mizhenskii@fsk.ru; пришлите приглашение со своей почты, и оно попадёт прямо в календарь.

свободно — можно бронировать занято

Загружаю календарь…

Форматы

Форматы коммуникации

Разбор задачи

Продуктовая стратегия, внедрение AI в процессы, метрики и экономика. Один созвон — или серия сессий, если задача того стоит.

Менторская встреча

Для продактов и лидов, которые растут в сторону AI-продуктов или готовятся к следующему уровню.

Выступления и интервью

Конференции, подкасты, митапы — про AI в реальных процессах большой компании и продукт в девелопменте.

Обо мне

Продукт, команды и AI — руками

Руковожу единой end-to-end функцией цифровых продуктов ГК ФСК: шесть продуктовых кластеров, продуктовая методология и Product Playbook, UI/UX-дизайн и поддержка бизнес-приложений.

Зона ответственности — весь жизненный цикл продукта: от исследования проблемы, проверки гипотезы и инвестиционного решения — через проектирование и масштабирование — до эксплуатации и корректного вывода. Задача — не запускать больше ИТ-проектов, а строить систему, где у каждого продукта есть владелец, единые правила, измеримый результат и прозрачная экономика.

Верю в инженерную честность: два продукта делаю лично, на вайб-коде, а в персональной экосистеме работают шесть AI-агентов. Развиваю с командой корпоративную AI-платформу и фабрику AI-агентов.

Вадим Миженский выступает на конференции

Инфраструктурный саммит «Сильная Россия», 2026

Опыт

Траектория: 15 лет в ИТ

2023 — сейчас · Москва

ГК ФСК

Директор по цифровым продуктам — единая end-to-end функция: шесть кластеров, методология, UI/UX, поддержка бизнес-приложений.

Сквозная модель управления портфелем: приоритизация, жизненный цикл, здоровье продуктов, экономика.

+122%
рост MAU портфеля — до 28 тыс.
8,4 / 10
медианный CSI продуктов
×3
потенциальный эффект портфеля к затратам (модель 2026)

2019 — 2023 · Москва

Самолет

Руководитель кластера цифровых продуктов — снабжение, строительство, договорная работа.

Полностью цифровой документооборот со 100% подрядчиков; кратное ускорение закупочных и договорных процессов.

×4,8
рост доли цифровых тендеров
95%
своевременность поставок

2011 — 2019 · Калининград

Системные технологии

Руководитель отдела клиентской разработки.

Автоматизация продаж и полевых команд для enterprise: Mondelez, Coca-Cola HBC, Heinz, Roust, «Магнит», J&J. Результаты — за счёт гибких методологий и продуктовых практик.

+60%
эффективность команды против процессов компании
30 → 14
дней до выхода проекта на пилот

Кейсы

AI не в презентациях, а в процессах

13
продуктов портфеля несут AI-функции в проде: LLM, ML, CV, OCR, NLP, рекомендательные системы и агенты
3
AI-решения сейчас в разработке и пилотах
9
команд применяют AI-агентов в производстве своих продуктов
/01

AI-аналитика обратной связи жильцов

Тысячи обращений в месяц, ручной разбор. Сделано: конвейер AI-классификации обращений и VOC-опросов, воронка FCR, SLA-слой по отделам. Эффект: CX-отдел видит проблемы по мере поступления, а не в квартальных отчётах.
/02

Внутренняя AI-платформа и фабрика агентов

AI-инструменты для сотрудников девелопера — безопасно, в контуре компании. Сделано: развиваем с командой платформу и фабрику AI-агентов — от концепции до работающих сценариев в подразделениях. Эффект: генеративный ИИ — из экспериментов в повторно используемые инструменты.
/03

AI-аналитика согласований в проектах

Согласования тянутся, узкие места невидимы. Сделано: AI-разбор процессов согласований: где застревает, у кого и почему. Эффект: узкие места видны по данным, а не по ощущениям.
/04

Единый хаб продуктовых данных

Данные о продуктах разбросаны по таблицам и трекерам. Сделано: живой хаб продуктов, ролей и команд с автообновлением из первоисточников. Эффект: одна версия правды для продуктовых решений.
/05

Инцидентное управление портфелем

Продукт «заболевает» тихо. Сделано: отслеживание отклонений паттернов по метрикам, статусу поддержки относительно этапа жизненного цикла, бюджетным контролям. Эффект: сигналы о рисках приходят до того, как они стали проблемами.